Google, üretken yapay zeka modeli Gemini ailesinin en yeni üyesi olan 3.1 Pro sürümünü resmen tanıttı. Geliştiriciler ve son kullanıcılar için erişime açılan yeni model, özellikle akıl yürütme, karmaşık problem çözme ve uzun metinlerde tutarlılık konularında önemli iyileştirmeler sunuyor. Benchmark sonuçları ise Gemini 3.1 Pro’nun önceki sürümlere kıyasla ciddi bir performans artışı yakaladığını gösteriyor.
Gemini 3.1 Pro'nun Öne Çıkan Özellikleri
Gemini 3.1 Pro, özellikle akıl yürütme ve problem çözme yetenekleri üzerinde önemli geliştirmeler sunuyor. Google tarafından yapılan açıklamaya göre, bu model aynı zamanda geçtiğimiz haftalarda duyurulan Deep Think güncellemesinin de temelini oluşturuyor. Yeni modelin performansı, çeşitli benchmark testlerinde elde edilen sonuçlarla gözler önüne seriliyor.
Benchmark sonuçlarına göre, Gemini 3.1 Pro bazı testlerde önemli sıçramalar kaydetti. Özellikle ileri seviye alan bilgisini ölçen Humanity’s Last Exam testinde %44,4'lük bir skor elde etti. Karşılaştırma yapmak gerekirse, bir önceki Gemini 3 Pro %37,5 seviyesinde kalırken, OpenAI’ın GPT 5.2 modeli ise %34,5'te kaldı.
Google, ARC-AGI-2 testine de özel bir vurgu yapıyor. Bu test, yapay zeka modellerinin ezbercilikten uzak, yeni ve karmaşık mantık problemlerini çözme becerisini ölçmeyi amaçlıyor. Gemini 3 bu testte %31,1'lik bir skor elde etmişken, Gemini 3.1 Pro bu oranı %77,1'e yükselterek önceki sonucu ikiye katladı.

Geliştiricilere Sunulan Güçlü Akıl Yürütme Yetenekleri
Gemini 3.1 Pro'nun geliştirmeleri sadece teorik testlerle sınırlı kalmıyor. Google, yayınladığı karşılaştırma videolarında modelin özellikle grafik ve simülasyon üretimindeki yeteneklerini vurguluyor. Model, metinden daha temiz ve optimize edilmiş SVG çıktıları üretebilirken, kodlama alanında da daha düzenli sonuçlar sunuyor. Geliştiriciler için hazırlanan APEX-Agents benchmark’ında elde edilen skorun neredeyse iki katına çıkması, ajan tabanlı iş akışlarında önemli bir ilerleme anlamına geliyor.
Erişilebilirlik ve Fiyatlandırma
Gemini 3.1 Pro, AI Studio ve Antigravity IDE üzerinde önizleme olarak kullanıma sunuldu. Kurumsal müşteriler ise Vertex AI ve Gemini Enterprise platformları aracılığıyla bu modele erişebiliyor. Son kullanıcılar için ise Gemini uygulaması ve NotebookLM içinde 3.1 Pro seçeneği sunuluyor. Fiyatlandırma tarafında herhangi bir değişiklik yapılmazken, geliştiriciler için API maliyeti 1 milyon giriş token’ı başına 2 dolar, çıkış token’ı başına ise 12 dolar olarak belirlendi. Google, bu yeni sürümle birlikte özellikle karmaşık ve soyut sorulara daha tutarlı yanıtlar vermeyi ve uzun metinlerde çıkarım yapma yeteneğini geliştirmeyi hedefliyor.
Kaynak: Teknoblog / Sabri KÜSTÜR
Editör: Bade UTKU
Bade Utku, toplumsal ve teknolojik gelişmeleri tarafsız bir perspektifle analiz eden, doğru bilgiyi odak noktasına alan deneyimli bir haber editörüdür.